Job Details REF: RMM.R&D08.010-SCE

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Ingenieur Informatique / Machine Learning F/H - Stage

SAGEMCOM - RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT | France - Rueil Malmaison | REF: RMM.R&D08.010-SCE

About Sagemcom

Sagemcom est un intégrateur de rupture technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie. En recherche continue d'innovation sur ses différents marchés, les équipes de Sagemcom dans le monde, s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.

Aujourd'hui, notre Groupe est :

" Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
" Numéro 1 mondial des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Vidéo Sound Box)
" Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)

En 2021, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2,26 milliards d'euros. L'effectif de 6 500 personnes est réparti dans plus de 50 pays. Avec plus de 40 millions de produits livrés chaque année à travers le monde, Sagemcom s'engage au quotidien en faveur de sa responsabilité sociétale et environnementale, dans une démarche d'amélioration continue. C'est pourquoi, début janvier 2022, Sagemcom est devenu " entreprise à mission ".

Pourquoi nous rejoindre ?

Sagemcom recherche des candidats dans les fonctions R&D, business, achat et support. Les profils avec une forte culture de l'agilité, qui aiment être autonome dans des structures agiles, qui ont le goût du voyage et avec une bonne dose de créativité seront comblés au sein de ce groupe "industriel de la Tech" !

Job description

Sujet : Solution de détection des anomalies et analyse des causes profondes basée sur les techniques de ML

Dans le cadre du développement de ses solutions innovantes et l'évolution de sa plateforme de monitoring des équipements domestiques et de services connectés, l'équipe "R&D solutions cloud " souhaite renforcer son système de surveillance de réseau et mettre en place un système intelligent de détection d'anomalies/incidents et d'analyse des causes profondes qui permet de :
oDétecter les anomalies/ incidents telles que les déconnexions fréquentes, signal faible, surcharges mémoire, etc.
Ces problèmes peuvent être liés à des appareils mal configurés, des équipements en panne (entraînant une perte de trafic) ou d'événements atypiques (par exemple, augmentation du trafic due à un événement majeur).
Le défi consiste à développer une solution de détection d'anomalies, capable d'apprendre le comportement normal des systèmes et d'alerter en cas d'anomalies.
oDiagnostiquer la cause racine (root cause) de l'anomalie.
Cette étape vise à identifier avec précision l'origine du problème, ce qui permet de faciliter les tâches de dépannage du réseau (améliorer la précision des recommandations de solutions) et d'identifier les groupes de populations corrélés aux mêmes causes racine. L'objectif de ce stage est de concevoir et développer une solution de détection d'anomalies/incidents et d'analyse des causes profondes basée sur les techniques de machine Learning.

En particulier, ce stage consistera à :

oEtudier et analyser les algorithmes de calcul des anomalies/incidents de la solution actuelle
oAnalyser les données collectées par notre plateforme de monitoring
oDévelopper une solution de détection des anomalies basée sur les techniques de machine Learning
oEtudier l'Etat de l'art de la problématique de diagnostic des causes profondes et exploration des différentes approches proposées.
oProposer et développer un framework pour le diagnostic des causes profondes
oDévelopper une approche de classification des groupes de populations corrélés aux mêmes causes racine.

Job requirements

oEtudiant (e) en dernière année d'école d'ingénieurs, dans le domaine de l'informatique, analyse de données ou machine Learning
oPassionné(e) par les nouvelles technologies (ex. Cloud, Big Data, IoT, deep Learning, Intelligence Artificielle, etc.)
oMaitrise de langages de programmation : Python, Java, Scala, etc.
oDes connaissances dans l'environnement Big Data : HDFS, Cassandra, Spark, Docker,
oCapacité à rédiger des documents techniques (spécification fonctionnelle, description d'architecture logicielle, ...)
oCapacité à proposer des solutions techniques pour répondre à une problématique

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

#junior #LI-EB1

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