Job Details REF: SST.AVS.R&D08.240-SSTE

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AVS5 : Développement d’une solution de collecte de données des décodeurs TV Numérique - Stage

SAGEMCOM - RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT | Tunisie - Megrine | REF: SST.AVS.R&D08.240-SSTE

About Sagemcom

Sagemcom étant un groupe français leader européen sur le marché des terminaux Communicants à haute valeur ajoutée.
Sagemcom Software & Technologies (SST) est le centre de recherche et développement en Tunisie du groupe Sagemcom.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
- Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
- Numéro 1 mondial des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Vidéo Sound Box)
- Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)

Job description

Objectif du stage :
La conception, le développement et la mise en place d’une solution de collecte des données techniques et fonctionnelles des décodeurs TV Numérique, en vu de les stocker, les visualiser et les analyser sur des serveurs ELK (ElasticSearch, logstash, Kibana).
La solution sera intégrée sur des machines virtuelles (Docker/VMWARE) afin de faciliter son déploiement et son usage par les ingénieurs terrain basés dans plusieurs pays (Portugal, Espagne, Allemagne, etc..).

Vos principales missions:

-Etude de l’existant (lecture des documents de spécification, prise en main de l’environnement software et matériel, étude de l’architecture existante des modules DataReporting, PlayerOTT)
-Faire l’état des lieux de l’écosystème Opensource ELK (ElasticSearch, logstash, Kibana) pour la collecte des données
-Rédaction de cahier de charge et des documents de conception
-Développement d’un plugin embarqué pour des données vers les serveurs de collectes des données ELK
-Mise en place d’une solution basée sur ELK (ElasticSearch, logstash, Kibana) adapté aux besoins du projet
-Conception des tableaux de bord de visualisation des données sur ElasticSearch
-Développement des algorithmes de détection d’anomalies
-Création des machines virtuelles (Docker sur Linux, et Vmware sous Windows) pour le déploiement de la solution

Job requirements

Formation :
Cycle Ingénieur informatique

Compétences requises :
Bonnes connaissances en C, Linux, Shell, JSON, ELK, Docker/VMWARE

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